Application of a Probabilistic Approach to Distribution Transformer Derating Calculation

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: هفدهمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق
  • کد COI اختصاصی: EPDC17_193
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1602
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

H. ouybari-Moghaddam

Student Member, IEEE

S.H. Hosseinian

Student Member, IEEE

A. Alimardani

Student Member, IEEE

چکیده

A probabilistic model is used to estimate the fundamental and harmonic contents ofbattery charging load of Electric Vehicles (EV). Regarding this estimated harmonic-rich load,charging station transformer’s K-factor, current THD and the consequent derating is evaluated.The approach considers battery charging start time, state of charge and a worst-case scenariowhich is, uncontrolled charging at the peak load time. Since the employed model is more realisticthan deterministic models, a better understanding of the negative impact of harmonic-richchargers will be provided. Test results demonstrate that EV penetration causes a noticeablechange in the K-factor of the transformer, emerging the need for load management programs incase of high penetration of plug-in electric vehicles.

کلیدواژه ها

Electric vehicle, battery chargers, probabilistic modeling, transformer derating, power quality

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.