Bardsir Network Reconfiguration Using Graph Theory–Based Binary Genetic Algorithm To Reduce Loss and Improve Voltage Profile
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق
- کد COI اختصاصی: EPDC17_068
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1977
نویسندگان
Department of Electrical and Computer Engineering, Kerman Graduate Univ. of Technology, Kerman, Iran
Department of Electrical and Computer Engineering, Kerman Graduate Univ. of Technology, Kerman, Iran
Department of Electrical and Computer Engineering, Kerman Graduate Univ. of Technology, Kerman, Iran
Department of Electrical Engineering, Shahid Bahonar Univ. of Kerman, Kerman, Iran
چکیده
The purpose of optimal reconfiguration of adistribution network is a matter of finding the best topology ofthe network to achieve the considered goals.This paper presentsan algorithm for optimal reconfiguration of distributionnetworks using Binary Genetic Algorithm (BGA) based onGraph Theory (GT) as a multi-objective optimization problem.The objective function considers the real power losses, and thenetwork voltage deviation index. Also, lines and transformersloading limits are considered as constraints in the optimizationproblem. To assess the capabilities of the proposed approach,two networks are studied: the IEEE 33-bus distribution networkas a small grid and Bardsir regional medium voltagedistribution network as a large–scale grid. Simulation resultsshow both voltage profile improvement and loss reductioncompared to the situation before the reconfiguration. Thealgorithm is implemented in MATLAB software and thenevaluated by DIgSILENT Power Facrory14.0.515 softwareکلیدواژه ها
Genetic Algorithm, Graph Theory, Network Reconfiguration, Radial distribution Networks, Power Lossesمقالات مرتبط جدید
- ناوبری وسائل نقلیه زیر آبی مستقلبا استفاده الگوریتم تکرارشونده خط مشی معتبر ایمن
- استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار
- هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
- طراحی و پیاده سازی کنترل کنندهPI D فازی برای اکسترودر واحد پلی اتیلن سبک خطی در PLC زیمنس
- هوش مصنوعی: تحول دنیای مدرن و آینده نگری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.