ارائه مدلی جهت پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین پلاکت خون با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و مدل های آریما
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: فصلنامه پژوهشی خون، دوره: 14، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_BLOOD-14-4_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 215
نویسندگان
استادیار دانشکده مهندسی شهید نیکبخت دانشگاه سیستان و بلوچستان
دانشکده مهندسی شهید نیکبخت دانشگاه سیستان و بلوچستان
مرکز تحقیقات انتقال خون موسسه عالی آموزشی و پژوهشی طب انتقال خون و پایگاه منطقه ای آموزشی انتقال خون زاهدان
چکیده
چکیده سابقه و هدف یکی از مباحث عمده در سیستمهای بهداشت و درمان جهانی، مسئله بهبود عملکرد زنجیره تامین و عدم قطعیت موجود در تقاضا میباشد. هدف مطالعه حاضر، پیش بینی میزان تقاضای پلاکت خون با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و آریما، در زنجیره تامین سازمان انتقال خون استان سیستان و بلوچستان بود. مواد و روش ها در این مطالعه کاربردی، دادههای مربوط به تقاضا برای ۸ نوع پلاکت خون در بازه زمانی سال های ۱۳۹۰ لغایت ۱۳۹۴ از مرکز انتقال خون زاهدان جمع آوری گردید. سپس با بهره گیری از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و آریما، پیش بینی تقاضای روزانه انجام پذیرفت. در انتها با توجه به معیار ارزیابی کارآیی MSE ، نتایج به دست آمده از روشهای مذکور با هم مقایسه شدند. تحلیل دادهها با نرم افزارهای MatlabR۲۰۱۶b وEviews ۶ انجام شد. یافته ها نتایج این مطالعه حاکی از دقت بالای مدلهای شبکه عصبی و سپس آریما نسبت به روند فعلی سازمان بود. دقت میانگین با توجه به MSE دو مدل مذکور برای انواع پلاکت عبارتند از: (۰۰۴۸/۰ ± ۰۱۳۲/۰)O+ ، (۰۰۴۱/۰ ± ۰۱۱۵/۰) O- ، (۰۰۴۳/۰ ± ۰۲۰۵/۰) A+ ، (۰۰۳۳/۰ ± ۰۱۰۸۵/۰) A- ،(۰۰۸۶/۰ ± ۰۲۲۱/۰)B+ ، (۰۰۰۹/۰ ± ۰۰۴۵/۰) B- ، (۰۰۳۱/۰ ± ۰۱۳۶/۰) AB+ و (۰۰۰۵/۰ ± ۰۰۳۴/۰) AB- که به ترتیب بیانگر میانگین و انحراف معیار خطا میباشد. نتیجه گیری نتایج این مطالعه نشانگر دقت بالای مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و سپس آریما در پیش بینی تقاضای پلاکت خون است. لذا استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی تقاضا به جای روشهای پیش بینی آماری رایج در مراکز انتقال خون قابل توصیه می باشد.کلیدواژه ها
Key words: Blood Platelets, Arima, Blood Transfusion, کلمات کلیدی: پلاکت های خون, آریما, انتقال خوناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.