شناسایی مدل سرعت با هدف کاربرد در ناوبری یک رونده زیرسطحی خودگردان به کمک شبکه عصبی NARX

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: دوفصلنامه مهندسی دریا، دوره: 19، شماره: 39
  • کد COI اختصاصی: JR_MARIN-19-39_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 209
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نعمت الله طالبی

Malek-Ashtar university of technology

سید محمد مهدی دهقان

Malek-Ashtar university of technology

محمدتقی ثابت

Malek-Ashtar university of technology

چکیده

یکی از چالش های ناوبری شناورهای زیرسطحی خودگردان اندازه گیری سرعت حرکت آنهاست. روش معمول برای اندازه گیری سرعت زیرسطحی ها استفاده از حسگر سرعت داپلری است اما استفاده از این حسگر به دلیل قرارگیری در رده حسگرهای گران قیمت و همچنین افزایش زمان و حتی عدم داده برداری به علت عمق زیاد و یا تغییر ناگهانی عمق در برخی موارد امکان پذیر نیست. هدف این مقاله، ارائه روش ارزان قیمت و اقتصادی شناسایی سرعت مبتنی بر شبکه عصبی خودرگرسیون برونی غیرخطی با کمترین تعداد ورودی شبکه عصبی در حرکت دوبعدی شناور می باشد. در الگوریتم پیشنهادی، با حذف ورودی های شبکه عصبی بدست آمده از خروجی حسگرهای ارزان قیمت، خطای اندازه گیری حسگرها از فرایند شناسایی حذف شده و دقت خروجی مدل سرعت بدست آمده بهبود می یابد. در بخش نتایج عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی، در مقایسه با خروجی حسگر سرعت داپلری بررسی می شود. همچنین نتایج بدست آمده از روش شناسایی مدل دینامیکی به کمک الگوریتم های شناسایی حداقل مربعات و حداقل مربعات بازگشتی، مزیت و کارایی این روش را در شناسایی سرعت حرکت رونده زیرسطحی، تایید می کند.

کلیدواژه ها

Autonomous Underwater Vehicles, Model aided navigation, Velocity model Identification, NARX, MLP neural network, LS, RLS identification model, رونده زیرسطحی خودگردان, ناوبری به کمک مدل, شناسایی مدل سرعت, شبکه های عصبی NARX و MLP, روش های شناسایی پارامتر LS و RLS

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.