ارائه ی یک مدل ترکیبی برای پیش بینی تقاضای روزانه آب شهری
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: فصلنامه اقتصاد مقداری، دوره: 9، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JQE-9-1_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 43
نویسندگان
کارشناس ارشد دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
استادیار دانشگاه تربیت مدرس تهران
چکیده
آب به عنوان یکی از مهمترین نیازهای بشر، در زندگی روزمره دارای نقش حیاتی است. آگاهی از میزان تقاضای مورد نیاز آب برای سیاستگذاری مدیریت تقاضا، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مطالعه مدلی ترکیبی (تلفیقی از مدلهای خطی و غیرخطی) منطبق با شرایط و ساختار اقلیمی شهر تهران و متغیرهای موثر بر مصرف آب برای پیش بینی تقاضای کوتاهمدت آب شهری طراحی شده است. با کمک این مدل، تقاضای روزانه آب شهری برای ۱۰ روز بعد بر اساس مدل های ARIMA، شبکه عصبی و مدل تلفیقی تبدیل موجک، پیش بینی شده است. سپس مقادیر پیش بینی شده هر یک از مدل ها، توسط معیار ارزیابی MAPE و R۲ در پیش بینی گام به گام و مجموع ۱۰ روز مورد ارزیابی قرار گرفته است. در نهایت برای تقاضای روزانه آب شهر تهران، مدل تلفیقی تبدیل موجک با خطای کم (دقت پیش بینی بالا) به عنوان مدل بهینه انتخاب شده است. طبقه بندی JEL: C۴۵ ،C۵۳ ،D۱۲ ،Q۲۵کلیدواژه ها
پیش بینی, تقاضا, آب شهری, تبدیل موجک, شبکه های عصبیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.