پیش بینی فرین های بارشی ایران در آینده نزدیک (۲۰۲۸-۲۰۲۱) با استفاده از پروژه پیش بینی اقلیمی دهه ای (CMIP۶-DCPP)

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 49، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_JESPHYS-49-3_011
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 51
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Nargas Asadi-RahimBeygi

گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی دکتر علی شریعتی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

Azar Zarrin

گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی دکتر علی شریعتی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

Abbas Mofidi

گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی دکتر علی شریعتی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

Abbas Ali Dadashi-Roudbari

گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی دکتر علی شریعتی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

چکیده

پیش بینی دهه ای مرز بین پیش بینی کوتاه مدت و پیش نگری اقلیمی است. هدف از تحقیق حاضر، پیش بینی فرین های بارشی در دوره ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۸ در ایران است. دو گروه داده شامل ۷۷ ایستگاه همدید و برونداد سه مدل از پروژه CMIP۶-DCPP با تفکیک افقی ۱۰۰ کیلومتر استفاده شد. برونداد بارش مدل های DCPP هر کدام با ۹ اجرای متفاوت، برای دو دوره گذشته نگر (۲۰۱۹-۱۹۸۱) و دوره پیش بینی (۲۰۲۸-۲۰۲۱) استفاده شد. جهت درستی سنجی برونداد مدل ها، از سنجه های آماری MBE، RMSE، PCC و PBIAS و برای بررسی مدل همادی از نمودار تیلور استفاده شد. برونداد مستقیم مدل ها (DMO)، با روش تغییر عامل دلتا (DCF) تصحیح شد و از روش میانگین وزنی با رویکرد مستقل (IWM) برای تولید مدل همادی استفاده شد. برای بررسی فرین های بارشی از شاخص های روزهای همراه با بارش سنگین (R۱۰mm) و خیلی سنگین (R۲۰mm)، شدت بارش (SDII) و بیشینه بارش یک روزه، سه روزه و پنج روزه (RX۱,۳,۵day) استفاده شد. درستی سنجی برونداد مدل های DCPP، نشان داد که همبستگی برونداد مدل های یادشده در بیشتر ایستگاه های مورد بررسی بیشتر از ۸/۰ به دست آمده است. با این حال، مدل همادی تولیدشده کارایی بالاتری را نسبت به مدل های منفرد نشان داد. نتیجه پیش بینی فرین های بارشی نشان داد که به طور کلی شش شاخص بارش فرین مورد بررسی در بیشتر مناطق کشور در دهه آینده نسبت به دوره گذشته نگر افزایش خواهند داشت. دو هسته اصلی بی هنجاری مثبت شاخص ها، مناطق جنوب غرب و شمال شرق کشور می باشند. در مقابل، شاخص روزهای همراه با بارش سنگین در سواحل جنوبی دریای خزر بی هنجاری منفی را تجربه خواهد کرد.

کلیدواژه ها

پیش بینی دهه ای, مدل های CMIP۶-DCPP, مدل همادی, تصحیح اریبی, فرین های اقلیمی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.