استفاده از اینترنت اشیاء و تحلیل خطای الگوریتم بهینه سازی پروانه برای کنترل محصولات
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: ماهنامه پژوهش های نوین علوم مهندسی، دوره: 8، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_NRES-8-2_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1376
نویسندگان
فوق لیسانس مهندسی فناوری اطلاعات (شبکه های کامپیوتری) (مسئول فاوا کارگاه راه آهن چابهار زاهدان-موسسه پایدارسازان)
فوق لیسانس مهندسی آب و لیسانس مهندسی عمران (مسئول متره و برآورد واحد فنی-موسسه پایدارسازان)
چکیده
شبکه اینترنت اشیاء را میتوان یک شبکه هوشمند با تعداد زیادی شی و حسگر در نظر گرفت که اطلاعات محیطی را گردآوری و برای ایستگاه پایه ارسال مینمایند. این فناوری نقش مهمی در توسعه شهرهای هوشمند، خانههای هوشمند و کشاورزی دارد. به کمک اینترنت اشیاء و حسگرهای متصل به آن میتوان کشاورزی را هوشمند و میزان بهره-وری محصول را افزایش داد. یک چالش مهم برای کشاورزی، برآورد موفقیت یا شکست پروژه کشت یک محصول کشاورزی است و میتوان با اطلاعات حسگرها و یادگیری توسط شبکه عصبی مصنوعی یک برآورد برای آن ارایه داد. چالش مهم شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی این مسئله سخت و دشوار میزان خطای خروجی آن است که در روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی پروانه تلاش شده تا این خطا با انتخاب بهینه وزن و بایاس کاهش داده شود. آزمایشات و پیاده سازی ما روی دادههای کشاورزی نشان می دهد که خطای روش پیشنهادی برای طبقهبندی محصول کشاورزی برابر ۰.۰۳۱ است و از طرفی دقت آن نیز برابر ۹۷.۸۶% است. آزمایشات نشان داد که روش پیشنهادی از نظر شاخصهای خطا، دقت، حساسیت و صحت دارای عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم بهینهسازی ملخ، الگوریتم بهینهسازی کفتار و الگوریتم بهینهسازی وال است.کلیدواژه ها
اینترنت اشیاء ، حسگر، الگوریتم بهینهسازی پروانه، شبکه عصبی مصنوعی.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.