طرح نمونه گیری فضایی متعادل دو مرحله ای برای پیش گویی میدان های تصادفی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: مجله مدل سازی پیشرفته ریاضی، دوره: 8، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JAMFN-8-2_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 66
نویسندگان
گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس
گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
چکیده
: آمار فضایی علم تحلیل داده های وابسته فضایی است. در مطالعات محیطی گاهی با داده هایی وابسته سروکار داریم که همبستگی آن ها ناشی از موقعیت قرارگیری در یک فضای معین است. از طرفی در بررسی های نمونه ای فرض بر آن است که اعضای نمونه، از جامعه ای با واحدهای مستقل گرفته شده است. این فرض در تمامی مراحل نمونه گیری تحلیل و مدل سازی مورد استفاده قرار می گیرد. اما وقتی اعضای جامعه مورد مطالعه به نوعی وابسته باشند، تمامی مراحل آماری و حتی روش های نمونه گیری نیازمند بازنگری و لحاظ کردن ساختار همبستگی داده ها خواهند بود. در نمونه گیری کلاسیک برای نمونه گیری از یک متغیر، چنانچه متغیرهای کمکی وجود داشته باشند، برای ارتقاء کیفیت طرح نمونه گیری می توان از نمونه گیری متعادل استفاده کرد. در این مقاله نمونه گیری فضایی متعادل معرفی می شود که در آن از مولفه های موقعیت های فضایی به عنوان متغیرهای کمکی استفاده شده است. سپس در مطالعه ای شبیه سازی نشان داده می شود کریگیدن بر اساس یک نمونه متعادل نسبت به روش های دیگر نمونه گیری متحمل خطای کمتری در پیش گویی فضایی می شود. در انتها نحوه کاربست روش ارائه شده در کاربرد نشان داده می شود.کلیدواژه ها
نمونه گیری فضایی, نمونه گیری متعادل دومرحله ای, نمونه گیری فضایی بهینه, روش مکعباطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.