مدل رگرسیون نیمه پارامتری مکان-مقیاس با دم های نیمه سنگین بر اساس توزیع هایپربولیک سکانت
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: مجله مدل سازی پیشرفته ریاضی، دوره: 10، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JAMFN-10-2_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 188
نویسندگان
گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
چکیده
کاربران مدل های رگرسیون کلاسیک دریافته اند که در عمل بسیاری از پذیره های این نوع مدل ها برقرار نیستند و باید مدل هایی را به کار گرفت که قادر به مدل بندی ماهیت واقعی داده ها باشند. رده مدل های جمعی تعمیم یافته برای همه پارامترهای یک توزیع شامل مکان، مقیاس و شکل، یک رده بسیار منعطف و پرطرفدار است که می تواند پیچیدگی های موجود در داده ها را لحاظ کند. در کنار ارایه یک مدل رگرسیونی برای پارامترهای مختلف توزیع متغیر پاسخ و نه فقط میانگین، مدل بندی داده های پرت نیز دارای اهمیت است. در مواردی که تعداد داده های پرت اندک است، استفاده از توزیع های دم سنگین می تواند پیچیدگی بیش از حد نیاز وارد مساله کند. در این مقاله، با در نظر گرفتن توزیع هایپربولیک سکانت با دم نیمه سنگین و تعبیه آن در چارچوب مدل های جمعی تعمیم یافته برای مکان، مقیاس و شکل، یک مدل رگرسیون نیمه پارامتری مکان-مقیاس جدید را برای رفع این مشکل در کنار حفظ انعطاف بالای مدل بندی اثرات متغیرهای رگرسیونی، معرفی می کنیم. کارایی مدل پیشنهادی را در مقایسه با مدل کلاسیک نرمال با یک مطالعه شبیه سازی بررسی می کنیم و کاربست آن را در یک مثال واقعی نمایش می دهیم.کلیدواژه ها
توزیع با دم نیمه سنگین, توزیع هایپربولیک سکانت, داده پرت, درستنمایی تاوانیده, رگرسیون مکان-مقیاساطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.