رگرسیون نیمه پارامتری فازی بر اساس خوشه بندی فازی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: مجله مدل سازی پیشرفته ریاضی، دوره: 7، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JAMFN-7-1_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 59
نویسندگان
Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran
استادیار گروه آمار دانشگاه بیرجند
چکیده
تحلیل خوشهای از مهم ترین روشهای طبقهبندی محسوب می شود. در تحلیل خوشهبندی تلاش می شود تا مشاهدات واقع در هر خوشه بیشترین تشابه را از نظر متغیرهای موردنظر باهم داشته باشند. به طورکلی روشهای خوشهبندی به دو دسته قطعی و فازی تقسیم میشوند. در روشهای متداول خوشهبندی، هر مشاهده تنها در یک خوشه قرار میگیرد، اما در خوشه بندی فازی، یک مشاهده هم زمان در دو یا چند خوشه جای میگیرد. در سال ۱۹۶۶، یانگ و کو یک روش خوشهبندی فازی را ارائه کردند. روش آنها، تعمیمی از روش متداول خوشهبندی میانگین معمولی برای حالتی است که دادهها به صورت فازی مشاهده شدهاند. یک مدل رگرسیون فازی، برای رابطهی بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته بهکار میرود؛ اما در برخی از موارد پراکندگی و ناهمگنی برخی از مشاهدات باعث میشود که یک معادله رگرسیونی نتواند به دادهها برازش خوبی داشته باشد. برای رفع این مشکل یانگ و کو داده ها را خوشه بندی نموده و برای هر خوشه یک معادله رگرسیونی بر اساس دادههای فازی، برازش نموده است. در این مقاله، ابتدا معادله رگرسیون نیمه پارامتری که توسط حسامیان و همکاران ]۸[ معرفی شده را بیان نموده و سپس با استفاده از آن نویسندگان برای اولین بار از این معادله در خوشه بندی با دادههای فازی استفاده نمودهاند. لازم به ذکر است که نتایج حاصل از این روش با روش یانگ و کو بر اساس معیارهای نیکویی برازش پیشنهادی، مقایسه میکنیم.کلیدواژه ها
Fuzzy number, α-pessimistic, Fuzzy clustering, One-stage generalized regression, Semi-parametric regressionاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.