مکان یابی مناطق مناسب برای تعمیرگاه های ماشین های کشاورزی با استفاده از GIS و روش AHP در شهر اهواز
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پانزدهمین کنگره ملی و اولین کنگره بین المللی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون کشاورزی
- کد COI اختصاصی: NCAMEM15_111
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1672
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی گروه مکانیزاسیون و ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
استادیار گروه علوم مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
استادیار گروه مکانیزاسیون و ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
چکیده
< p> با توجه به اینکه یکی از مهم ترین اولویت های مکانیزاسیون در کشاورزی استفاده بهینه از انواع ماشین های کشاورزی می باشد. از طرف دیگر به دلیل آسیب پذیر بودن ماشین ها و تجهیزات کشاورزی و همچنین افزایش مکانیزاسیون در بخش کشاورزی نیاز به تعمیرگاه افزایش می یابد. تعمیرگاه های ماشین آلات کشاورزی با تعمیرات به موقع ماشین ها باعث افزایش طول عمر ماشین های کشاورزی می شوند. پژوهش حاضر با هدف مکان یابی برای تعیین مناطق مناسب برای تعمیرگاه های ماشین های کشاورزی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS و روش AHP در شهرستان اهواز می باشد. ابتدا اطلاعات مکانی و توصیفی و داده های موردنیاز برای انجام پژوهش تهیه شد و سپس نقهش های اولیه وارد نرم افزار ArcGIS شد. وزن معیارهای پژوهش با استفاده از AHP تعیین شده و لایه های تولید شده در نرم افزار ArcGIS همپوشانی شدند. در نهایت مناطق مناسب برای تعمیرگاه ماشین های کشاورزی مشخص شد نتایج پژوهش نشان داد که براساس نقشه نهایی ۱۳/۴۳ درصد منطقه بسیار مناسب و ۳۶/۶ درصد نسبتا مناسب و ۳۱/۹۵ درصد ضعیف و ۱۸/۰۱ درصد نامناسب برای تعمیرگاه ماشین کشاورزی می باشد. همچنین نتایج نشانداد که دهستان الهایی با بیشترین مساحت و دهستان اسماعیلیه شمالی مناسب ترین دهستان ها برای تعمیرگاه ماشین های کشاورزی می باشند.< /p>کلیدواژه ها
مکان یابی، تعمیرگاه ماشین های کشاورزی، سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS، تحلیل سلسله مراتبی AHPمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.