پتانسیل تکنیک غیر مخرب طیف سنجی برای تشخیص نقص داخلی سیب زمینی (پوک شدگی) با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پانزدهمین کنگره ملی و اولین کنگره بین المللی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون کشاورزی
- کد COI اختصاصی: NCAMEM15_072
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 86
نویسندگان
محقق بخش تحقیقات فنی و مهندسی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان غربی ارومیه ایران
دانشیار بخش مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و دانشگاه محقق اردبیلی ایران
چکیده
سیب زمینی یک محصول پرمصرف در سراسر جهان است و تشخیص نقص داخلی در غده ی سیب زمینی برای کنترل کیفیت و کاهش تلفات پس از برداشت از اهمیت زیادی برخوردار است. پژوهش حاضر به منظور تشخیص سیب زمینی های به ظاهر سالم ولی با نقص درونی (پوک شدگی) با استفاده از روش غیر مخرب طیف سنجی پرداخته است در این راستا از یک طیف سنج VIS- NIR-SWIR استفاده شد به کمک هیبرید شبکه عصبی - الگوریتم فرهنگی، طول موج های موثر در دوناحیه ی طیفی VIS- NIR (۱۱۰۰-۳۵۰ نانومتر) و SWIR (۲۵۰۰-۱۱۰۰ نانومتر) تعیین شدند. طول موج های موثر درناحیه ی VIS-NIR شامل ۹۹۸،۸۸۳،۸۶۱ در ناحیه ی SWIR شامل ۱۸۵۸،۱۵۳۹،۱۸۹۶ نانومتر بودند. یک مدل ANN توسعه داده شد که بر روی داده های طیفی به دست آمده از غده های سیب زمینی سالم و پوک شده آموزش دیده بود. نتایج پژوهش توانایی طیف سنجی همراه با شبکه عصبی مصنوعی ANN را به عنوان یک روش غیر مخرب و کارآمد برای تشخیص نقص پوک شدگی در غده های سیب زمینی نشان می دهد که درجه بندی به صورت آنلاین و به حداقل رساندن ضررهای اقتصادی در صنعت سیب زمینی را امکان پذیر می سازد.کلیدواژه ها
سیب زمینی، طیف سنجی، نقص داخلی، پوک شدگی، غیرمخربمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.