Yield Estimation based on Crop Growth Models and Estimation Evaluation

سال انتشار: 1402
محل انتشار: پانزدهمین کنگره ملی و اولین کنگره بین المللی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون کشاورزی
کد COI اختصاصی: NCAMEM15_008
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 218

نویسندگان

Arak University of Technology, Arak, Iran

چکیده

Recently, there has been concern about food security, and a key component is the accurate estimation of major crops. Yield prediction is a crucial task in agricultural monitoring and management, which is beneficial to supply management, predicting humanitarian aid and making decisions on imports and exports. A variety of process-based models have been applied in the literature for yield prediction based on satellite imagery. Moreover, crop yield forecasting depends on many influential factors, including weather, soil, and management practices. Inevitably, the discrepancies between simulated and observed yield exist; since yield estimation models do not take into account all influential factors, such as the effects of pests, diseases and flooding on crop growth. Therefore, model validation is one of the most important tasks in scientific research. In this paper, different Crop Growth Models (CGM) are reviewed. Then, various evaluation measures used for evaluating the results of yield prediction models are discussed

کلیدواژه ها

Yield, Estimation, Evaluation, Satellite, Crop Growth Models

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.