Differential Protection of ISPST Using Chebyshev Neural Network ‎

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: مجله بهره برداری و اتوماسیون در مهندسی برق، دوره: 11، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_JOAPE-11-2_006
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 77
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

S. K. Bhasker

Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering & Technology, University of Lucknow, Lucknow, India

M. Tripathy

Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology, Roorkee, India‎

A. Agrawal

Department of Electronics and Communication Engineering, BML Munjal University, Haryana, India‎

A. Mishra

Department of Electronics and Communication Engineering, BML Munjal University, Haryana, India‎

چکیده

An Indirect Symmetrical Phase Shift Transformer (ISPST) represents both electrically connected and magnetically coupled circuits, which makes it unique compared to a power transformer. Effective differentiation between transformer inrush current and internal fault current is necessary to avoid incorrect differential relay tripping. This research proposes a system that uses a Chebyshev Neural Network (ChNN) as a core classifier to distinguish such internal faults. For simulations, we used PSCAD/EMTDC software. Internal faults and inrush have been simulated in various ways using various ISPST parameters. A large, simulated dataset is used, and performance is recorded against different sized ISPSTs. We observed an overall accuracy greater than ۹۹%. The ChNN classifier generated exceptionally favorable results even in case of noisy signal, CT saturation, and different ISPST parameters.

کلیدواژه ها

Energization, Internal Fault, Chebyshev Neural Network (ChNN), ISPST, PSCAD/EMTDC.‎

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.