مجتبی خوش روش - دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیع ی ساری
سیدمحمدرضا حسینی وردنجانی - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
هاجر طاهری - دانش آموخته دکتری آبیاری و زهکشی از دانشگاه صنعتی اصفهان کارشناس آب و خاک جهاد کشاورزی استانچهارمحال و بختیاری
بهمن نادری سامانی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه شهرکرد
ابوطالب جلیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه شهرکرد

آبهای زیرزمینی یکی از منابع اصلی برای تامین نیاز بخش های مختلف مصرف کننده آب در مناطق خشک و نیمه خشک می باشند. آسیب پذیری منابع آب زیرزمینی به دلیل مواد ش یمیایی یک نگرانی اساس ی برا ی مدیریت کیفیت این منابع است . پایش کیفیت آبهای زیرزمینی ازنظر عوامل محیطی و اقتصادی بسیار مهم است . استفاده از روشهای مرسوم برای ارزیابی کیفیت آب، به ویژه در کشورهای در حال توسعه ، پرهزینه و حجیم است . در این تحقیق به مرور مطالعات مدلسازی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای هوشمند و دادهکاوی پرداخته شد. نتایج نشان داد مدلهای هوشمند و دادهکاوی در پیش بینی کم هزینه و به موقع کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از پارامترهای فیزیکی به عنوان متغیرهای ورودی ، عملکرد مطلوبی دارند. نتایج نشان داد که استفاده از این مدلها بسیار مفید، موثر و همچن ین باعث کاهش خطا و صرفه جویی در زمان و هزینه می گردد.

آب زیرزمینی ، شبکه عصبی ، پایش ، یادگیری ماشین .