تعیین مدل رگرسیون ظرفیت انتقال و توان مورد نیاز یک نقاله مارپیچی در آزمایش با چند رقم شلتوک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 579
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM07_276
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
چکیده مقاله:
نقاله های مارپیچی از جمله تجهیزاتی هستند که برای جابجایی مواد در مراحل برداشت و بعد از برداشت محصولات کشاورزی به وفور به کار می ورند. سرعت دورانی مارپیچ و زاویه انتقال از جمله عوامل موثر در توان و انرژی مورد نیاز و ظرفیت انتقال یک نقاله مارپیچی به شمار می آیند. در این تحقیق اثرات عوامل مستقل شامل سرعت دورانی مارپیچ در سه سطح 600 و 800 و 1000 rpmو زاویه تمایل نقاله در سه سطح شکل صفر، 20 ، 40 درجه بر توان مورد نیاز و ظرفیت انتقال نقاله مارپیچی در آزمایش با سه رقم متدوال شلتوک در استان گیلان (علی کاظمی، هاشمی و خزر) مورد آزمایش و بررسی قرار گرفت. طول مارپیچ 2 متر، قطر و گام آن به ترتیب 78 و 50 mm بود. آنالیز داده ها با استفاده از تحلیل رگرسیون به کمک نرم افزار spss انجام گرفت. نتیج نشان داد که مدل ظرفیت انتقال نقاله برای سه رقم برنج علی کاظمی، هاشمی و خزر به ترتیب دارای ظریب همبستگی و ضریب تبیین معادل 0/588 و 0/346 و 0873 و 0/763 و 0/778 و 0/605 و برای مدل توان مورد نیاز به ترتیب 0/957 و 0/915 و 0/968 و 0/936 و 0/814 و 0/662 بوده است. همچنین نتایج نشان داد که ضریب همبستگی عامل سرعت دورانی مارپیچ و زاویه تمایل نقاله در ظرفیت انتقال، در آزمایش با رقم هاشمی دارای بیشترین مقدار (0/873) و همچنین برای توان مورد نیاز نقاله نیز بیشترین ضریب همبستگی در همین رقم (0/968) بدست آمد. همچنین بطور کلی با توجه به مقادیر ظریب β بدست آمده، سرعت دورانی مارپیچ بیشترین تاثیر و اهمیت را در پیشگویی توان مورد نیاز نقاله مارپیچی و ظرفیت انتقال داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عزت اله عسکری اصلی ارده
استادیار دانشگاه محقق اردبیلی
مسعود فاضلی یلسوئی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه محقق اردبیلی
هادی محمد زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :