توسعه یک نمونه حسگر الکترومغناطیسی غیر تماسی برای اندازه گیری هدایت الکتریکی ظاهری خاک در حین حرکت
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,068
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM07_115
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
چکیده مقاله:
القای اکترومغناطیسی روشی غیر تماسی و سریع برای گرفتن اطلاعات هدایت الکتریکی ظاهری خاک فراهم می آورد. یکی از مزایای روش الکترومغناطیس این است که فرایند القا مانند روش های الکتریکی، به تماس مستقیم الکترودها با زمین احتیاج ندارد. در این تحقیق که در گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون دانشگاه شهید چمران اهواز انجام گردید، سعی شده ضمن بررسی و تبیین مباحث تئوری، پارامترهای طراحی و اصول کاری فناوری EMI استخراج و یک نمونه آزمایشگاهی حسگر الکترومغناطیسی توسعه یابد. سامانه حسگر شامل ولتاژ تغذیه 12 ولت، مبدل ولتاژ، مدار نوسان ساز موج سینوسی کولپیتس با فرکانس متغیر در محدوده 13-15 کیلو هرتز، مدار تقویت کننده، پیچه های فرستنده و گیرنده ، مدار تقویت سیگنال گیرنده و پردازش سی گنال می باشد. نتایج واسنجی اولیه سامانه همبستگی قابل قبولی بین ECa و سیگنال خروجی حسگر نشان داد. حسگر شامل یک پیچه فرستنده الکترومغناطیسی است که به فاصله یک متر از گیرنده واقع شه است و حلقه های جریان دایره ای شکل د رخاک القاء می کند. بزرگی این حلقه ها نسبت مستقیم با هدایت الکتریکی خاک اطراف حلقه دارد. هر حلقه از جریان یک میدان الکترو مغناطیسی ثانویه ایجاد می کند که با مقدار جریان عبوری از داخل حلقه متناسب است. بخشی از میدان الکترومغناطیسی القاء شده ثانویه از هر حلقه، به وسیله پیچه گیرنده دریافت شده و نسبت این سیگنال ها پس از تقویت یک ولتاژ خروجی ایجاد می کنند که با میانگین وزنی( بر حسب عمق) با هدایت الکتریکی خاک (ECa) رابطه خطی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد اسماعیل خراسانی فردوانی
هیات علمی گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون دانشکد
حسن مسعودی
استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون دانشکده
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :