رویکردی متفاوت در ریز مقیاس نمایی و پیش یابی اقلیمی مولفه دما (مطالعه موردی استان گلستان)
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 42، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JESPHYS-42-1_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 191
نویسندگان
استادیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
استادیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
چکیده
پیش یابی تغییرپذیری زمانی- مکانی متغیرهای اقلیمی در مقیاس محلی و منطقه ای جهت برنامه ریزی های آتی در سراسر جهان، ضرورتی اجتناب ناپذیر است. لذا پژوهش حاضر سعی دارد با استفاده از یک رویکرد جدید، به پیش یابی و سپس ریزمقیاس نمایی مقادیر مولفه دمایی ایستگاههای هواشناسی استان گلستان برای دوره آماری ۱۳۹۱ تا ۱۴۵۰ بپردازد. در روش پیشنهادی جهت پیش یابی و ریزمقیاس نمایی مولفه دما، از پیش بینی کننده ۲۶ مولفه مدل گردش عمومی جو HadCM۳ برای ۱۵ پیکسل که ابعاد هر پیکسل به میزان ۳.۷۵×۲.۵ درجه می باشد استفاده گردید، که بر این اساس تعداد پیش گوکننده ها به ۳۹۰ مولفه بسط داده شد. در ادامه این تحقیق جهت عملکرد مدل پیشنهادی از ۵ ایستگاه شاهد با توجه به شرایط متفاوت توپوگرافی و اقلیمی در سطح استان استفاده شد که نتایج موید اعتبار و تطبیق بالای داده های شبیه سازی شده در مقایسه با داده های مشاهداتی سالهای ۱۳۵۰ تا ۱۳۹۰ می باشد. در نهایت خروجیها نشان داده است که با توجه به تغییرات اقلیمی دهه های آتی، افزایش دما برای اکثر ماههای سال انکارناپذیر بوده بگونه ای که در مقایسه بین ماههای مختلف سال نیز این نتیجه استنتاج شد که، پهنه های دمایی استان در ماههای اردیبهشت، مرداد، شهریور و بهمن بر اساس سناریوها و مولفه های مختلف دمایی، بیشینه مساحت را از لحاظ افزایش دما در مقایسه با سایر ماههای سال تجربه خواهند نمود.کلیدواژه ها
ریز مقیاس نمایی آماری, شبیه سازی, تغییر اقلیم, مدلهای گردش عمومی جواطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.