بررسی سامانه های کارآمد در پیش بینی زلزله
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 42، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JESPHYS-42-2_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 83
نویسندگان
دانشجو
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
چکیده
سیستم های خبره معمولا در امر پیش بینی زلزله استفاده می شوند. در این سیستم های خبره از پارامترهای مختلفی مانند رفتار گسل، غلظت رادون، انرژی، پالس و تعداد ضربه استفاده می شود. با بررسی این پارامترها می توان میزان رخداد زلزله را برآورد کرد. میزان دقت پیش بینی زلزله توسط این سیستم های خبره نسبت به روش های غیرهوشمند نسبتا بالاتر است. در این مقاله ابتدا میزان دقت و نوع داده های استفاده شده در انواع مختلف سیستم های خبره در زمینه پیش بینی زلزله مورد مطالعه قرار گرفت. علاوه بر آن، پیش بینی زلزله با یک سیستم خبره مبتنی بر الگوریتم های مختلف ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان براساس بهینه سازی ازدحام ذرات، بیزین و شبکه پرسپترون چندلایه در محیط Rapidminer پیاده سازی شد. نتایج به دست آمده نشان داد که سیستم خبره مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان که با الگوریتم ازدحام ذرات بهینه شده باشد نسبت به سیستم های خبره مبتنی بر شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، بیزین، درخت تصمیم گیری و شبکه پرسپترون چندلایه دارای دقت پیش بینی بهتری است.کلیدواژه ها
پیش بینی, سیستم خبره, زلزلهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.