هادی زارع خورمیزی - دانشجوی دکتری علوم و مهندسی مرتع، گروه احیا مناطق خشک و بیابانی ، دانشگاه تهران

تبخیر و تعرق (ET) جزء مهمی از چرخه هیدرولوژیکی زمین و یک جز مهم در تعیین نیاز آبی خالص محصولات مختلف می -باشد. از زمان رصد زمین توسط ماهوارهها، مدلهای مختلفی برای تخمین تبخیر و تعرق با استفاده از دادههای سنجش از راه دور توسعه یافته اند. الگوریتم سبال در این زمینه یکی از پر کاربردترین الگوریتم ها می باشد. هدف از پژوهش حاضر برآورد تبخیر و تعرق واقعی پسته با استفاده از الگوریتم سبال در منطقه صوغان استان کرمان می باشد. بدین منظور از یک سری زمانی تصاویر ماهوارهای لندست ۸ با ۲۸ تصویر (۱ فروردین تا ۳۰ آبان) در سال ۱۳۹۹ استفاده شد. در ابتدا تبخیر و تعرق در روزهای گذر ماهواره لندست ۸ تعیین شد و سپس تبخیر و تعرق تجمعی در چهار مرحله اصلی فنولوژی پسته و در نهایت در دوره رشد سالانه پسته محاسبه شد. بر اساس نتایج ، میانگین تبخیر و تعرق واقعی در سطح مزرعه مورد مطالعه ۵۴۶ میلی متر می باشد. مقایسه میانگین تبخیر و تعرق واقعی پسته در طول یک فصل رشد در منطقه مورد مطالعه با سایر پژوهش های صورت گرفته نشان می -دهد تبخیر و تعرق واقعی در مزرعه نسبت به سایر مناطق و تبخیر و تعرق استاندارد پایین تر است . این موضوع نشان دهنده وقوع شرایط تنش خشکی در مزرعه بویژه در قسمت های غربی و جنوبی مزرعه می باشد. بر اساس نتایج الگوریتم سبال و تکنیک های سنجش از دور دارای قابلیت مناسبی برای تعیین تبخیر و تعرق و مدیریت آبیاری محصولات مختلف می باشند.

مدیریت آبیاری ، لندست ۸، الگوریتم سبال، پنمن مانتیث