ارائه مدل ریاضی پیش بینی تریم شناورها با هدف دستیابی به مصرف سوخت بهینه (مورد مطالعه شناورهای کانتینری)

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: فصلنامه دریا فنون، دوره: 10، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_IJMT-10-2_007
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 61
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدرضا دماوندی

دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات،گروه مدیریت سیستم های اطلاعاتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین،ایران

حسام زند حسامی

استاد یار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

رضا احتشام راثی

استاد یار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده

مصرف انرژی شناورها از دغدغه ها و چالشهای اساسی صنعت حمل و نقل دریایی است. کاهش مصرف سوخت علاوه بر صرفه جویی اقتصادی و هماهنگی با قوانین جدید باعث کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و آلاینده های جوی می شود. هدف این پژوهش ارائه مدلی در جهت کاهش مصرف سوخت کشتی ها، صرفه جویی در هزینه و کاهش وابستگی به سوخت های وارداتی است. جهت دستیابی به این هدف با استفاده از روش ترکیبی (کیفی،کمی)، ابتدا پارامترهای اثرگذار بر مصرف سوخت از پیشینه پژوهش استخراج شد. سپس با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی (یادگیری نظارت شده) پیش بینی مدل بهینه شاخص های موثر بر مصرف سوخت توسعه داده شد. به منظور مدلسازی از داده های روزانه ۴ ساله ۶ کشتی با ظرفیت ۲۰۰۰ کانتینری بعنوان مفروضات مدل سازی ریاضی بهره گیری شد. در ادامه سامانه تصمیم یار هوشمند بر اساس این پارامترهای اثرگذار بر مصرف سوخت توسعه داده شده که شامل دو مدل شبکه عصبی مصنوعی پیشبینی عملکرد مصرف سوخت و بهینه سازی شیب طولی شناور است. نتایج ارزیابی مدل های شبکه عصبی مصنوعی توسعه داده شده دارای روایی و پایایی مورد قبول می باشد. بر اساس مدل سامانه طراحی شده، مشخص گردید پارامتر شیب طولی توسط سامانه طراحی شده بطور متوسط مصرف سوخت شناورها را تا ۴۱/۴% بهینه سازی میکند.

کلیدواژه ها

تریم کشتی: مصرف سوخت شناور, سامانه پشتیبان تصمیم گیری, هوش مصنوعی, صنایع دریایی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.