پیش بینی انتقال رسوب در کانالهای فاضلاب رو با استفاده از روش ترکیبی سیستمهای فازی عصبی تطبیقی و الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی عمران فردوسی، دوره: 32، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_CIVIL-32-4_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 63
نویسندگان
ازاد واحد کرمانشاه
دانشگاه ازاد واحد کرمانشاه
دانشگاه آزاد واحد کرمانشاه
چکیده
در مطالعه حاضر به وسیله یک مدل ترکیبی نحوه انتقال رسوبات درون مجاری فاضلاب رو مدل سازی می شود. به بیان دیگر، توسط سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی و الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم ترکیبی(ANFIS-GA) برای تخمین عدد فرود جریان سهفازی (هوا، آب و رسوب) ارائه داده می شود. در این مطالعه، از الگوریتم ژنتیک برای افزایش کارایی سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی با تنظیم توابع عضویت و سپس به حداقل رساندن مقادیر خطا استفاده گردیده است. الگوریتم ژنتیک (GA) یک روش فرا ابتکاری با الهام از فرایند انتخاب طبیعی است که متعلق به طبقه بندی گسترده تری از الگوریتم های تکاملی (EA) است. سپس با استفاده از مقادیر ورودی، ۱۲۷ مدل ترکیبی ANFIS-GA معرفی گردید. همچنین مقادیر درصد میانگین مطلق خطا و خطای جذر میانگین مربعات برای مدل برتر به ترتیب مساوی ۵۲۹/۵ و ۳۱۵/۰ به دست آمد.کلیدواژه ها
رسوب, کانال دایروی, انفیس, الگوریتم ژنتیک, مدل ترکیبیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.