Automotic Recognition of Sleep Spindles Based on Two-Stage Classifier with Artificial Neural Networks and Support Vector Machines
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 2، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_MJEE-2-1_008
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 157
نویسندگان
چکیده
Sleep spindles are one of the most important transient waveforms found in the sleep EEG signal. Here, we introduce a two-stage procedure based on artificial neural networks for the automatic recognition of sleep spindles (SS) in a ۱۹-channel electroencephalographic signal. In the first stage, a pre-processing perception is used for enhancing overall detection and also reducing computation time. In the second stage, the selected Sleep spindles (SS), classified with neural network post-classifier. Classifying tools in post-processing procedure were MLP and RBSVM that their operations are compared in the last section of the report. Visual inspection of ۱۹-channel EEG from six subjects by one expert in this theme, showed that RBSVM operation is better than MLP with BP (Back propagation) training, that SVM provided ۹۱.۴% average sensitivity and ۳.۸۵% average false detection rate.کلیدواژه ها
EEG, en, Sleep spindle recognition, Support Vector Machines, back propagation algorithmاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.