زهرا میرافضلی - ۱-دانشجوی کارشناسی کامپیوتر آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اصفهان
شهرام محمدی - -۲مدرس گروه کامپیوتر آموزشکده فنی وحرفه ای دختران اصفهان

بیماری دیابت با گسترش روزافزون و بار سنگینی که در نتیجه کنترل و درمان عوارض به مردم و کشور تحمیل می کند به یکی از چالش های مسئولین درمانی و دولتی تبدیل شده است. از این رو پیشگیری از بروز و پیشرفت آن در اولویت قرار میگیرد که این امر تنها با شناسایی عوامل موثر و کنترل آنها امکان پذیر است. متاسفانه مبتلایان به بیماری دیابت در معرض خطر ابتلا به بیماری های خطرناکی همچون بیماریهای قلبی و عروقی، چشمی، کلیوی، قطع اندام و غیره میباشند. بنابراین پیاده سازی روشی که بتواند پزشکان را در تشخیص صحیح ابتلا یا عدم ابتلا به این بیماری یاری برساند میتواند گام مهمی در جهت پیشگیری و کنترل این بیماری به خصوص در مراحل ابتدایی آن باشد. در این راستا تحقیقات متنوعی ارائه شده است که یکی از این راهکارها استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و روش های طبقه بندی میباشد. به همین منظور در این مقاله سعی کردیم روشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چندلایه و الگوریتم زنبور عسل جهت تشخیص وجود و یا عدم وجود بیماری دیابت در افراد ارائه دهیم. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده های موجود در سایت UCI نشان دهنده دقت ۰۴/۹۱ درصد در تشخیص میباشد. در نتیجه پیاده سازی این روش نشان از بهبود دقت در تشخیص بیماری دیابت، نسبت به روشهای پیشین دارد.

تشخیص، دیابت، الگوریتم زنبور عسل، شبکه عصبی مصنوعی