استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین نظارتشده برا ی پیشبینی مقاومت فشاری بتن در دمای بالا
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس ملی بتن و بیست و یکمین همایش روز بتن، بزرگداشت استاد احمد حامی
- کد COI اختصاصی: NCCICI15_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 298
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی عمران، مسئو ل امور تحقیق و توسعه سازمان عمران شهرداری مشهد
کارشناسی ارشد مهندسی عمران، مسئو ل امور طراحی و فنی منطقه ۲ شهردار ی مشهد
کارشناس ارشد مهندسی عمران، کارشناس مطالعات سازمان عمران شهرداری مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، سرپرست گروه برنامه ریزی و توسعه سازمان عمران شهرداری مشهد
چکیده
دمای بالا به شدت بر ماهیت مواد مورداستفاده برای تولید بتن تاثیر میگذارد که به نوبه خود خواص مقاومتی بتن را کاهش میدهد.دستیابی به مقاومت فشاری مطلوب بتن کاری دشوار و زمان بر است. با این حال، استفاده از رویکردهای یادگیری ماشینی نظارت شده(ML) این امکان را فراهم می کند که در ابتدا نتیجه هدفمند را با دقت بالا پیش بینی کرد. این مطالعه از ماشین بردار پشتیبان و جنگلتصادفی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن در دماهای بالا بر اساس ۲۰۷ داده استفاده میکند. برای اجرای مد لهای انتخاب شده ازکدنویسی پایتون در سکوی گوگل کولب استفاده شده است. در مجموع ۹ پارامتر ورودی (آب، سیمان، سنگدانه درشت، سن گدانه ریز،خاکستر بادی، فوق روان کننده ها، دوده سیلیس، نانو سیلیس و دما) به عنوان ورودی وارد شدند و یک متغیر (مقاومت فشاری) به عنوانخروجی انتخاب شد. عملکرد الگوریتم های ML مورداستفاده باتوجه به شاخص های آماری، ا ز جمله ضریب همبستگی ((R(۲)و میانگین خطا یمطلق (MAE)، میانگین مربع خطا (MSE) ارزیابی شدند. مدل های SVM و RF به ترتیب (R(۲ برابر با ۹۱ / ۰ و ۹۲ / ۰ به دست آوردند. ایننشان دهنده همبستگی قوی بین نتایج واقعی و پیش بینی شده است. در این تحقیق نشان داده شده است که استفاده از الگوریتم یادگیریماشین گروهی سطح عملکرد مدل را افزایش میدهد. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین می توان اقدام به پیش بینی مقاومت فشاریبتن در زمان کوتاه و هزینه کم اقدام نمود .کلیدواژه ها
بتن، مقاومت فشاری، دمای بالا، پیش بینی، ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفیمقالات مرتبط جدید
- بررسی کلانتری معماری با آخرین امکانات از طراحی مناسب
- طراحی کتابخانه دیجیتال با رویکرد معماری پارامتریک
- بررسی و تجزیه و تحلیل بهینه سازی مصرف انرژی در ساخت و ساز با استفاده از بی آی ام ۱
- طراحی پارک اکولوژیک در شهر گردشگری شاندیز با تاکید بر پایداری محیط زیست شهری
- مروری بر پژوهش های حوزه موفقیت دفاتر مدیریت پروژه بر اساس حوزه های دانشی ۱۰ گانه در پروژه های عمرانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.