کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در کنترل پرواز هواپیماهای تجاری و مسیرهای پیشبینی حرکت
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی دانشجویان مهندسی مکانیک و هوافضا
- کد COI اختصاصی: MCTCD02_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 433
نویسندگان
کارشناس مهندسی هوا فضا، دانشگاه صنعتی شریف
چکیده
به طور خلاصه، این مقاله به بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در کنترل پرواز هواپیماهای تجاریو پیشبینی مسیرهای حرکت میپردازد. استفاده از شبکههای عصبی در کنترل پرواز هواپیماهای تجاریو پیشبینی مسیرهای حرکت به مزایای برجسته از جمله تشخیص الگوها، پردازش دادههای بزرگ، یادگیری تطبیقی و کنترل خودکار اشاره دارد. این شبکهها مسیرهای بهینه را با تحلیل دقیق دادههای محیطی و مشخصات هواپیماها پیشبینی کرده و عملکرد، ایمنی و اقتصادی پروازها را بهبود میبخشند. همچنین در مقاله حاضر مزایا و چالشهای استفاده از این تکنولوژی در این حوزه مورد بررسی قرار گرفته است. از مزایا میتوان به توانایی تشخیص الگوها، پردازش دادههای بزرگ، یادگیری تطبیقی و کنترل خودکار اشاره کرد. با این حال، چالشهایی نظیر پیچیدگی مدلسازی و نیاز به دادههای کمیتی نیز وجود دارد. استفاده از شبکههای عصبی در پیشبینی مسیرهای هواپیما بر اساس عوامل مختلف، بهبود عملکردو ایمنی پروازها را تسهیل میکند. با ادامه تحقیقات، میتوان بهبودهای اضافی در این زمینه انتظار داشت. این توانمندیها به ترقی هوانوردی و فناوری در این حوزه کمک خواهند کرد.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی، کنترل پرواز، هواپیماهای تجاری، پیشبینی مسیرهای حرکت، تشخیص الگوها، بهبود عملکرد.مقالات مرتبط جدید
- اثر ضریب اسکمپتون بر روی تنش فن میزس استوانه ی جدار ضخیم متخلخل اشباع تحت فشار داخلی با استفاده از تئوری تغییرشکل برشی مرتبه ی اول
- محاسبه تجربی نیروهای وارده از دست خلبان به استیک هواپیمای سبک در طول پرواز
- استخراج بار آزمایشگاهی جهت اجرای آزمون استاتیکی سکان عمودی هواپیما
- پایداری در لجستیک حمل و نقل هوایی بار: درس هایی از همه گیری جهانی
- بررسی جوانب و ابعاد توسعه فناوری های نوین بر زیست بوم فضایی با تاکید بر حقوق بین الملل فضایی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.