بنیامین نکهت - کارشناسی ارشد، مدیریت شهری، دانشگاه یادگار امام، تهران، ایران
دنیا خاکبازان - دانشجوی کارشناسی، صنایع غذایی، دانشگاه علوم داروی قلهک، تهران، ایران

بازارهای رمزارز به عنوان یکی از ابزارهای معاملاتی برجسته در بازارهای مالی شناخته شده اند و سرمایه کل آنها تقریبا با سرمایه بازار شرکت اپل برابر است. پیش بینی قیمت یکی از چالش های اصلی در معاملات رمزارز است و به همین دلیل، استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای پیش بینی، به عنوان یک موضوع پژوهشی پرطرفدار در حوزه رمزارزها ظاهر شده است. مدل های یادگیری ماشین، به دلیل عملکرد قابل قبول در مالیات کمی، به نظر می رسند که برای مقابله با مشکل پیش بینی قیمت در بازار پویای رمزارزها، ایده آل هستند. تعداد زیادی از مطالعات در حوزه استفاده از یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت و حرکت و مدیریت پورتفولیو در بازار رمزارزها انجام شده است، اما این روش ها و مدل ها در مراحل اولیه خود هستند. در این مطالعه، روندهای فعلی پژوهش در برنامه های یادگیری نظارت شده و تقویتی در پیش بینی قیمت رمزارزها بررسی شده است. همچنین، نقاط ضعف پژوهش و مناطق قابل بهبود نیز برجسته شده اند. علاوه بر این، چالش های پتانسیل و جهت های تحقیقی که برای جامعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با تمرکز بر رمزارزها جالب خواهد بود، تاکید شده است.

کرپپتو کارنسی، رمز ارز، هوش مصنوعی، بازار مالی