استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای پیش بینی خرید مشتری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دوماهنامه نخبگان علوم و مهندسی، دوره: 8، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_SEE-8-4_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 242
نویسندگان
نویسنده مسئول
چکیده
پیشبینی خرید مشتریان یکی از موضوعاتی است که در حال حاضرمورد توجه بسیاری از شرکتهای بزرگ است. همه اینشرکتها دوست دارند بدانند چگونه میتوانند رفتار مشتریها را پیشبینی کنند. تا به حال به این موضوع فکر کردهاید که اگربتوانید رفتار مشتریان خودتان را پیشبینی کنید چه اتفاقی خواهد افتاد؟ فکر کنید زمانی که با مشتری قصد خرید دارد بدون اینکهیک کلمه حرف بزند شما بلافاصله چیزی که مدنظرش هست را به او بدهید! در این حالت میدانید چه اتفاقی خواهد افتاد؟فروشتان چندین برابر خواهد شد و هم چنین نیاز به صرف هزینههای بازاریابی هم نخواهید داشت. تکنیکهای داده کاوی یکیاز روشها برای پیشبینی خرید مشتریان میباشد. متدلوژی: متدلوژی مورد استفاده در این مقاله CRISP میباشد و که جامعهآماری ما پایگاه داده الماس با بیش از ۰۴۴۴ رکورد و دارای پارامترهای سن، جنسیت، تحصیلات، شغل، درآمد، استان، الویتخرید، خرید اولیه، خرید نهایی، کالا، برند و.... میباشد که مدل سازی،که با استفاده ازنرمافزار رپیدماینر مدلها را پیادهسازیمیکنیم که مدل پیشنهادی ما در این تحقیق مدل ترکیبی با درخت تصمیم و کی- نزدیکترین همسایگی که با الگوریتمهایRuleModel ، , Naïve Bayes Random Fores و Random Tree مقایسه میشود . نتایج: تجزیه و تحلیل دادهها جمعآوریشده که در این مطالعه که در انتها با بررسی دقت و صحت مدلها و مقایسه آنها باهم به این نتیجه رسیدیم که مدل پیشنهادی مایعنی مدل ترکیبی درخت تصمیم و کی نزدیکترین همسایکی دارای دقت ۶۱.۲۹ % میباشد.کلیدواژه ها
داده کاوی، پیشبینی خرید، درخت تصمیم، K نزدیکترین همسایگی.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.