Short-term Prediction of Traffic Rate Interval Router Using Dynamic Synapse Neural Network
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 3، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_MJEE-3-2_001
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 116
نویسندگان
چکیده
Prediction is an important issue in many dynamical systems and is vital for effective management and control of plants. An important process which has recently derived much attention is the congestion control problem. Prediction of different traffic parameters can help in managing a congestion in a computer network. In this thesis, using real data for from the router between Iran Telecommunication Research Center and data Data company during December, January, February and March ۲۰۰۷, the router interval traffic rates are analyzed. Also, a comparative study is performed using the different methods employed and prediction results are provided to show the effectiveness of the predictions.کلیدواژه ها
Prediction of Time Series, en, Time Delay Line Neural Network, Dynamic Synapse Neural Network and PSO Algorithmاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.