Pathological Vocal Folds Features extraction using a modified Active Contour Segmentation

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 4، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_MJEE-4-4_008
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 97
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Amaia Mendez

University of Deusto

Noha El-Zehiry

Begoña García Zapirain

Adel Elmaghraby

چکیده

This paper presents the study of vocal videostroboscopic videos to detect morphological pathologies using an active contour segmentation and objective measurements. The ad-hoc designed active contour algorithm permits to obtain a robust and fast segmentation using vocal folds images in RGB format. In this work, we have employed connected component analysis as a post-processing tool. After the segmentation process the image is analyzed and the pathology can be localized automatically and we can extract some features of each fold (such as the size of the polyp or cyst, the glottal space, the position…). Experimental results demonstrate that the proposed method is effective. Our proposal segments correctly the ۹۵% of database test videos and it shows a great advance in design. The objective measurements complete a new method to diagnose vocal folds pathologies.

کلیدواژه ها

Technology, Segmentation, en, Active Contour Model, Objective Measurements, Videoendoscopy, Benign Pathologies

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.