A survey upon Direct electrocatalysis of hemoglobin in a multilayer {nanosilver=PDDA}n inorganic–organic hybrid film
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,462
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MUBNANO01_062
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1391
چکیده مقاله:
A new amperometric biosensor for hydrogen peroxide (H2O2) has been developed that is based on direct electrochemistry and electrocatalysis of hemoglobin (Hb) in a multilayer inorganic–organic hybrid film. o-Phenylenediamine (PDA) was electro- polymerized onto a glassy carbon electrode (GCE), and then negatively charged nanosilver particles and positively charged poly (diallyldimethylammonium chloride) (PDDA) were alternately assembled on the PDA=GCE surface. Finally, Hb was electrostatically adsorbed on the surface of silver nanoparticles. The electrochemical behavior of the resulting biosensor (Hb={nanosilver=PDDA}n=PDA=GCE) was assessed and optimized. The performance and factors influencing the biosensor were studied in detail. Under optimal conditions, the immobilized Hb displayed good electrocatalytic response to the H2O2 reduction ranging from 1.3 mM to 1.4 mM with a detection limit of 0.8 mM. In addition, the biosensor exhibited rapid response, good reproducibility, and long-term stability
کلیدواژه ها:
Direct electrochemistry ، silver nanoparticles ، hemoglobin biosensor ، multilayer inorganic–organic hybrid film
نویسندگان
Kourosh Motevalli
Applied Chemistry Department, Fundamental Sciences Faculty, Islamic Azad University, South Tehran Branch
Zahra Yaghoubi
Industrial Faculty, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :