Detecting Spatial-Temporal Changes in Land Use Using Satellite Data in Haraz Basin

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: فصلنامه ی سنجش از دور راداری و نوری، دوره: 6، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_JRORS-6-2_001
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 101
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Naser Ahmadi Sani

Assistant Professor, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Mahabad Branch, Islamic Azad University,Mahabad, Iran.

karim Solaimani

Professor, Department of Watershed Management, Sari university, Iran.

Lida Razaghnia

MSc. of Watershed Management, Department of Watershed Management, Haraz University, Iran

چکیده

In recent decades, rapid and incorrect changes in land use have been associated withconsequences such as natural resources degradation and environmental pollution.Detecting land use changes is a suitable technique for natural resource management.The goal of this research is to study the land use change in Haraz Basin with an area of۶۷۷۰۰۰ hectares in ۱۵ years (۱۹۹۶ & ۲۰۱۱) using Landsat data. After making thenecessary corrections and preparing the indices, the image classification into nineclasses was by supervised classification and Maximum Likelihood algorithm. Finally,the changes were extracted by Post classification comparison. The results showed thatduring the ۱۵ years there was a ۲۷.۵% change in land use of the area. These changesare related to conversion of rangelands to bare lands and dry farming ones; and alsoconverting the dense forest to sparse forest, horticulture, farming lands, and residentialareas. These changes can be due to an increase in population and human activities,which result in increasing demands for natural sources and converting them intofarming lands, horticulture, residential and industrial areas. These land use changesalong with climate changes are an alarm for the Haraz Basin status in the future.

کلیدواژه ها

Change detection, Haraz Basin, land use, remote sensing

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.