کاربرد تحلیل تصویر رقمی و تشخیص الگو در طبقه بندی روغن های خوراکی به کمک تغییرات رنگ در طی اکسایش اولیه و ثانویه
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دوماهنامه پژوهش های علوم و صنایع غذایی ایران، دوره: 14، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_IFST-14-4_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 64
نویسندگان
گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
چکیده
روغن ها مواد غذایی با ارزشی هستند که علاوه بر تامین انرژی نقش مهمی در بقای سلامت دارند. بنابراین یافتن روش های تشخیص سریع کیفیت روغن ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بینایی کامپیوتر یکی از فناوری های پرکاربرد و مقرون به صرفه در صنایع غذایی می باشد. هدف این مقاله معرفی روشی ساده و کم هزینه برای طبقه بندی روغن های گیاهی خوراکی (سویا، آفتاب گردان، کانولا، کنجد و زیتون) از یکدیگر و همچنین تشخیص سالم یا تند بودن آن ها به کمک روش های آماری چند متغیره (تحلیل تفکیک خطی و تحلیل مولفه اصلی) با توجه به نقطه دوریز بر اساس محصولات اولیه و ثانویه اکسایشی است. ویژگی های فیزیکوشیمیایی ۷۷ نمونه روغن شامل عدد پراکسید و عدد کربونیل در دمای ۸۰ درجه سانتی گراد موردسنجش قرار گرفت. برای طبقه بندی از شاخص رنگی L*a*b* استفاده گردید. مقایسه نتایج تحلیل تفکیک خطی نشان داد که تفکیک پذیری بین دو نوع روغن مختلف ۱۰۰% است و تنها تفکیک بین یک نوع روغن در حالت های تند و سالم منجر به کاهش دقت در حدود ۹۷% شده است. همچنین بررسی کلی و هم زمان نمونه های روغن در هر دو حالت سالم و تندشده توسط دوطبقه بند LDA و PCA نشان داد که طبقه بندی هر روغن به تنهایی بیشترین دقت (۱۰۰%) را دارد و نتایج بررسی چندین نوع روغن متفاوت دقت کمتری (۹۸% و ۹۶%) را دارا می باشد، اما در عمل نتایج این طبقه بندی با توجه به گستره رنگی متنوع روغن های گیاهی در حد قابل قبول است و طبقه بند تحلیل تفکیک خطی در حدود ۴۰% نسبت به طبقه بند تحلیل مولفه اصلی در این مطالعه موفق تر عمل کرد.کلیدواژه ها
L*a*b*, طبقه بند تحلیل مولفه اصلی, طبقه بند تحلیل تفکیک خطی, اکسایش روغناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.