استفاده از روش KLMS درپیش بینی قیمت برق جهت مطالعات مدیریت مصرف واحدهای صنعتی

سال انتشار: 1389
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق
کد COI اختصاصی: EPDC15_113
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1106

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدمهدی ضابطیان

دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت

حامد مدقق

دانشجوی دکتری برق مخابرات

حبیب رجبی مشهدی

دانشیاردانشگاه فردوسی مشهد

هادی صدوقی یزدی

استادیار دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده

امروزه حساسیت میزان مصرف انرژی الکتریک نسبت به نوسانات قیمت برق نسبتاناچیز است اما به هرحال تغییرات قیمت برای برخی مصرف کنندگان بزرگ که امکان حضور مستقیم دربازار برق را دارند بسیارقابل توجه است از این رو برای آنها این امکان وجود دارد که بتوانند با پیش بینی قیمت برق به کمک روشهای هوشمندواکنش مناسب را درمقابل نوسانات قیمت نشان داده و الگوی مصرف خود را بهینه نمایند این مقاله به کمک روش پیش بینی KLMS برخلاف دیگر روشهای پیش بینی به سهولت بدون نیاز به پیش محاسبات ودسته بندی داده های موجود با خطای مناسبتر نسبت به روشهای پیشین مانند شبکهعصبی به پیش بینی قیمت روزآینده پرداخته است سپس برپایه قیمت های بدست آمده برنامه عملکرد روزانه بارهای مصرفی مدیریت پذیر یک مصرف کننده بزرگ باتوجه به تغییرات قیمت برق درمحیط بازار برق با استفاده ازالگوریتم ژنتیک بهینه سازی میگردد.

کلیدواژه ها

الگوریتم پیش بینی KLMS، الگوریتم ژنتیک، بارهای کنترل پذیر، پیش بینی قیمت روزآینده، مدیریت مصرف

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.