طراحی پارامترهای کوره قوس الکتریکی بر مبنای تئوری آشوب با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری ICA و الگوریتم ژنتیک GA

سال انتشار: 1391
محل انتشار: بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی برق
کد COI اختصاصی: PSC27_270
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 644

نویسندگان

دانشکده فنی و مهندسی اصفهان

چکیده

کوره های قوس الکتریکی یکی از بزرگترین بارهای متمرکز درشبکه قدرت می باشند، که اغلب به منظورذوب و تصفیه فلزات مورد استفاده قرار می گیرند .در این مقاله، در ابتدا به مدلسازی کوره قوس الکتریکی بر اساسمشخصه های جریان قوس و ولتاژ متناظر باآن درحوزه زمان می پردازیم. سپس خصوصیت تصادفی بودن عملکرد قوس در قالب مدوله کردن ولتاژ قوس با مدلهای آشوب لحاظ میگردد. نکته حائز اهمیت دراین نوعمدلسازی، حساسیت شدید مدلهای آشوب به پارامترهای اولیه، می باشد.. بنابراین تنظیم دقیق پارامترها، امری ضروری ولازم است. بدین منظور، از دو نوع ازالگوریتمهای بهینه سازی( الگوریتم رقابت استعماری 1 والگوریتم ژنتیک) برای طراحی پارامترهای مدلهای آشوب، استفاده می گردد . پس از معرفی طرح پیشنهادی، به منظوربررسی عملکرد مدل طراحی شده، به اندازگیری پارامترهای کیفیت توان، پرداخته و نتایج را با نتایج بدست آمده بوسیله روشهای موجود، مقایسه می نماییم

کلیدواژه ها

کوره قوس الکتریکی، تئوری آشوب، الگوریتم رقابت استعماری ، پارامترهای کیفیت توان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.