پس پردازش خروجی مدل WRF به روش کوکریجینگ، برای کمیت های دمای کمینه و بیشینه بر روی ایران

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 48، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_JESPHYS-48-1_015
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 85
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mojtaba Shokouhi

Assistant Professor, Atmospheric Sciences and Meteorological Research Center (ASMERC), Tehran, Iran

Ebrahim Asadi Oskouei

Assistant Professor, Atmospheric Sciences and Meteorological Research Center (ASMERC), Tehran, Iran

Mohammad Reza Mohammadpour Penchah

Assistant Professor, Atmospheric Sciences and Meteorological Research Center (ASMERC), Tehran, Iran

چکیده

در مسائل مرتبط با هواشناسی، آب شناسی و کشاورزی دسترسی به پیش بینی­های دقیق دمای کمینه و بیشینه در هر مکانی ضروری است. ازاین رو استفاده از پیش بینی­های با دقت مناسب مدل WRF در تمام نقاط شبکه ضروری است. اما خروجی مدل با خطای سامانمند همراه است. هدف این مطالعه تصحیح خطای پیش­بینی­های ۲۴، ۴۸ و ۷۲ ساعته دمای بیشینه و کمینه در نقاط شبکه برروی ایران است. خطای مدل طی دوره آموزش ۵ و ۱۴ روزه، برای نقاطی از شبکه که دارای داده مشاهداتی هستند محاسبه شد. این خطاها در نواحی هم­اقلیم، با استفاده از روش درون­یابی کوکریجینگ، در سایر نقاط شبکه برآورد شد. بدین ترتیب پیش­بینی خام مدل برای نقاط فاقد داده مشاهداتی حفظ، و تنها مقادیر برآورده شده خطا بر روی آنها اعمال می­شود. دوره آماری ۱۵ ماه، از ۱/۱۱/۲۰۱۹ الی ۱/۲/۲۰۲۱ برای ۵۶۰ ایستگاه مشاهداتی کشور در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد خطای برونداد خام مدل در ماه­ها، مکان­ها و نواحی اقلیمی مختلف، توزیع یکنواختی ندارد. RMSE برونداد خام مدل برای کل کشور در پیش­بینی­های دمای بیشینه و کمینه به ترتیب تقریبا ۶ و ۵ درجه سلسیوس است، که بعد از تصحیح، به ترتیب به کمتر از ۲ و ۴ درجه می­رسند. تغییر پذیری نمره مهارت در تمامی نواحی اقلیمی و ماه­های مختلف بعد از تصحیح خطا بسیار کاهش یافته و در محدوده صفر تا یک قرار می­گیرد. روش تصحیح خطای ۱۴ روزه نسبت به روش ۵ روزه چندان سبب بهبود نمره مهارت مدل نشد و می­توان با روش ۵ روزه با هزینه محاسباتی کمتر به دقتی مشابه رسید.

کلیدواژه ها

climatic zones, Cokriging, interpolation, Skill Score, systematic error

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.