Mojtaba Shokouhi - استادیار، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران
Ebrahim Asadi Oskouei - استادیار، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران
Mohammad Reza Mohammadpour Penchah - استادیار، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران

پیش بینی­های متوسط روزانه سرعت باد و رطوبت نسبی در هر مکانی با دقت مناسب، در هواشناسی مهم است. خروجی مدل WRF با خطا همراه­ست، از این رو نیاز به ارتقاء کیفیت پیش بینی­های است. هدف این مطالعه تصحیح خطای پیش­بینی­های ۲۴، ۴۸ و ۷۲ ساعته متوسط روزانه سرعت باد ده­متری و رطوبت نسبی در نقاط شبکه بر روی ایران است. خطای مدل طی دوره آموزش ۵ و ۱۴ روزه، برای نقاطی از شبکه که دارای داده مشاهداتی هستند محاسبه شد. این خطاها در نواحی هم­اقلیم، با استفاده از روش درون یابی کوکریجینگ، در سایر نقاط شبکه برآورد شد. بدین ترتیب پیش­بینی خام مدل برای نقاط فاقد داده مشاهداتی حفظ و تنها مقادیر برآورده شده خطا بر روی آنها اعمال می­شود. دوره آماری ۱۵ ماه، از ۱/۱۱/۲۰۱۹ الی ۱/۲/۲۰۲۱ برای ۵۶۰ ایستگاه مشاهداتی کشور در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد خطای برونداد خام مدل در ماه­ها، مکان­ها و نواحی اقلیمی مختلف، توزیع یکنواختی ندارد. به طور متوسط نمره مهارت مدل، برای پیش­بینی رطوبت نسبی بیشتر از سرعت باد است. به طور کلی RMSE پیش­بینی­های سرعت باد و رطوبت نسبی برای کل کشور بعد از تصحیح، به ترتیب ۱۳ و ۱۸ درصد کاهش و نمره مهارت حداکثر تا ۱۶۰ و ۳۰۸ درصد افزایش می­یابد. مدل، سرعت باد را در اکثر مناطق کشور کمتر از مقدار مشاهده شده و رطوبت نسبی را بیشتر برآورد می­کند. روش تصحیح خطای ۱۴ روزه نسبت به روش ۵ روزه چندان سبب بهبود نمره مهارت مدل نشد و می­توان با روش ۵ روزه با هزینه محاسباتی کمتر به دقتی مشابه رسید.

خطای سامانمند, درون یابی, کوکریجینگ, نمره مهارت, نواحی اقلیمی