Wide Area Protection of Power Systems using daptive Neuro-Fuzzy Inference Systems

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی برق
  • کد COI اختصاصی: PSC27_003
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 2183
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Farhad Namdari

Lorestan University

Leila Hatamvand

Maryam Nourizadeh

چکیده

Complexity of power system operation conditions needs new methods in all areas. Wide Area Protection (WAP) is one of attractive features in new studies that uses collected data from whole of power system for protection aims. This paper, describes using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference systems (ANFIS) in WAP for power systems. Proposed idea has been implemented on IEEE-8 busbars electric network that contains 7 transmission lines. Network simulating is performed in Alternating Transient Program (ATP). ANFIS architect is produced by MATLAB. Results obtained from simulations, represent the validity of the proposed idea in WAP. In other words, the proposed technique can be used as an algorithm which increases efficiency for wide area protection of power system.

کلیدواژه ها

Wide area protection, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,Fault type recognition

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.