مدل سازی مشخصات I-V ترانزیستور GaN ۱۵۰ HEMT در دمای بالا با استفاده از روش یادگیری فعال فازی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی پژوهش در برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: MECHCNF01_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 257
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر گرایش سخت افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، کرمانشاه
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، کرمانشاه
چکیده
در این مقاله یک مدل سازی غیر خطی در دمای بالا را برای ویژگی های I-V ترانزیستور GaN ۱۵۰ HEMT مطرح می کنیم. مشخصاتI-V ترانزیستور تشکیل یک مجموعه داده را میدهند که مدل سازی می شوند. مدل سازی دادهها در رنج دمایی ۲۵ تا ۴۰۰ درجهسانتیگراد با استفاده از الگوریتم فازی، روش یادگیری فعال (ALM) انجام میشود. آزمایشات روی یک دستگاه GaN ۱۵۰ با عرض۴۰ میکرو متر صورت گرفته است و به همین ترتیب مجموعه ای از اندازه گیری ها برای ساخت مدل دستگاه بدست آمده و مورد بهرهبرداری قرار گرفته اند. روش مورد نظر برای مدل سازی با استفاده از توانایی آن در پیش بینی ویژگی های I-V در دمای گفته شده ومحاسبه پارامترهای خطا ،ارزیابی شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد که مدل ویژگی های دستگاه را بر اساس محاسبه یپارامترهای خطا، درست پیش بینی می کند.کلیدواژه ها
روش یادگیری فعال، GaN ۱۵۰ HEMT ، I-V ، منطق فازیمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.