بررسی روند کلی طبقه بندی تصاویر و پیاده سازی مدل یادگیری عمیق با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه Keras
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: EECMAI04_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 411
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق
چکیده
امروزه پردازش و طبقه بندی تصاویر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند و کاربردهای زیادی نیز در زمینه های مختلف از جمله سیستم های تشخیص چهره، رباتیک و موارد دیگر دارند. در این مقاله به روند کلی طبقه بندی تصاویر پرداخته میشود به طوری که در مقدمه، کارکرد شبکه های عصبی کانولوشن مورد برسی قرار گرفته و در ادامه یک مدل ترتیبی بر اساس گفته ها طراحی خواهیم کرد. سپس کارکرد مدل، مورد برسی قرار میگیرد و درباره تشخیص over fitting بر اساس نمودار و روش های جلوگیری از آن صحبت خواهد شد. سپس مدل طراحی شده را توسعه میدهیم و بهبود میبخشیم و کارکرد مدل را با استفاده از ماتریس های درهم ریخته مورد ارزیابی قرار میدهیم. در این مقاله سعی شده است تمامی موارد به صورت ساده ای مورد برسی قرار گرفته و مطالعه کنند درگیر محاسبات پیچیده شبکه های عصبی نشود.کلیدواژه ها
پایتون، یادگیری عمیق، طبقه بندی تصاویر، هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.