بررسی ویژگی های توپولوژیکی شبکه نقشه خیابان های شهر رفسنجان
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: EECMAI04_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 250
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، علوم و فناوری شبکه، دانشگاه تهران، تهران
استادیار، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران
چکیده
در این مقاله، شبکه خبابان های رفسنجان را به عنوان یک شبکه پیچیده مورد بررسی قرار میدهیم که گره ها را تقاطع های شبکه و یال ها مسیر مستقیم بین دو تقاطع را تشکیل دهند. با کمک بررسی ویژگی های توپولوژیکی شبکه، مانند مرکزیت بینیت، مسیرهای آسیب پذیر را پیدا می کنیم . سپس با یافتن پراکندگی درجه، قطر و متوسط طول مسیر شبکه شهری وجود پدیده جهان کوچک را در شبکه بررسی می کنیم و در نهایت به این نتیجه می رسیم که توسعه شبکه شهری رفسنجان از لحاظ اقتصادی بهینه نبوده است.کلیدواژه ها
تحلیل شبکه، شبکه پیچیده، شبکه شهری، پدیده جهان کوچک، شبکه بدون مقیاسمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.