سیدجلال الدین غریبی کریک - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
راحله حسین زاده - دانشجوی دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
امیررضا عابدینی - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
همایون ازراش - مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

در این مقاله با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ترکیب شده با روش میانگین گیری تطبیقی، یک متوازن کننده بار برای مراکز داده با زیرساخت ابری ارایه میشود به گونه ای که تحمل پذیری خطا را افزایش داده و همچنین میزان مصرف انرژی را در مراکز داده ابری کاهش دهد. نتایج راهکار پیشنهادی با نتایج دو راهکار زمانبندی نوبت گردشی و کلونی مورچگان مبتنی بر تجمیع ماشین مجازی (ACS-VMC) مورد مقایسه قرار گرفت و نشان داده شد که از هر دو راهکار در زمینه مصرف انرژی و توازن بار مناسب تر می باشد. بطوری که میانگین میزان مصرف انرژی نسبت به ACS-VMC به میزان ۱۶درصد و نسبت به زمانبندی Round Robin حدود ۲۳ درصد کاهش مصرف بوجود آمده است. از طرفی میزان تخطی از توافقنامه سطح سرویس نیز نسبت به دو راهکار دیگر کمتر بوده است.

بهینه سازی، کلونی مورچه ها، تحمل پذیری خطا، توازن بار