سنجش عملکرد تامین کنندگان بر اساس رویکرد ناپارامتری
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MRPE-1-1_003
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1402
چکیده مقاله:
هدف: موفقیت یک زنجیره ی تامین تا حد زیادی بستگی به انتخاب بهترین تامین کنندگان دارد. این تصمیمات بخش مهمی از مدیریت تولید و تدارکات برای بسیاری از بنگاه ها هستند. در مقالات توجه زیادی به در نظر گرفتن هم زمان داده های اصلی و ترتیبی در فرایند انتخاب تامین کننده نشده است.روش شناسی پژوهش: این مقاله یک رویکرد جدید تحلیل پوششی داده ها (DEA) با مرزهای کارا و ناکارا را پیشنهاد می کند که می تواند بهترین تامین کننده را در حضور هر دو نوع داده های اصلی و ترتیبی شناسایی کند.یافته ها: با استفاده از رویکرد پیشنهادی، روش نوآورانه ای برای اولویت بندی تامین کنندگان با در نظر گرفتن معیارهای متعدد ارائه می شود. قابلیت کاربرد روش پیشنهادی با استفاده از یک مجموعه ی داده های حاوی مشخصات هجده تامین کننده نشان داده خواهد شد.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مقاله، عملکرد تامین کنندگان از دو دیدگاه مختلف اندازه گیری می شود. ازآنجاکه نتایج آن ها می تواند بسیار گمراه کننده و حتی متناقض باشد؛ بنابراین، ضروری است که اندازه های مختلف عملکرد را ادغام کرد تا یک ارزیابی کلی از عملکرد هر تامین کننده به دست آید. مزیت روش پیشنهادی این است که بهترین تامین کننده را با استفاده از مقادیر کارایی های بازه ای که از دو دیدگاه خوش بینانه و بدبینانه اندازه گیری شده اند، با محاسبه ی میانگین هندسی به صورت یک بازه ی کارایی تلفیق شده درمی آیند که به آن بازه ی کارایی عملکرد کلی مبتنی بر DEA با مرزهای کارا و ناکارا می گوییم، شناسایی می کند.
کلیدواژه ها:
تحلیل پوششی داده ها ، انتخاب تامین کننده ، داده های اصلی و ترتیبی ، کارایی های خوشبینانه و بدبینانه ، رتبه بندی
نویسندگان
حسین عزیزی
گروه ریاضی، واحد پارس آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس آباد مغان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :