پیش بینی لرزه خیزی گسل های فعال تهران به تفکیک با تکنیکشبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دوازدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
- کد COI اختصاصی: SGSI12_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 127
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی زلزله-دانشگاه علوم و تحقیقات فارس
کارشناس مهندسی ژنتیک -دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
چکیده
پیش بینی زلزله یکی از مهمترین ابزارهای مدیریت ریسک محسوب می شود. بدین جهت در مناطق لرزه خیزکشورمان ارزیابی لرزه ای ضروری به نظر می رسد. طبق بررسی های سایزموتکتونیکی حدود ۸ گسل فعال دراستان تهران از جمله مشا ، شمال تهران ، اشتهارد ، ایوانکی ،طالقان ، گرمسار ، پیشوا ، کهریزک شناسایی شدهاند. در این مقاله سعی شده است تا به پیش بینی زلزله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با در نظر گرفتنگسل های مسبب زلزله ها پرداخته شود. در پژوهش حاضر با توجه به گسل های فعال در تهران، با استفاده ازاطلاعات شتاب نگارهای موجود و بهره جستن از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی، شبکه ای تحت آموزش قرار گرفتهکه قابلیت پیش بینی زلزله در محدوده منطقه تحت بررسی می باشد. که در هرگسل بطور مجزا و با در نظرگرفتن حداقل خطای آموزش و آزمایش، پیش بینی بزرگی زلزله و پس لرزه ها صورت گرفته استکلیدواژه ها
پیش بینی زلزله، شبکه عصبی مصنوعی، گسل های فعال تهرانمقالات مرتبط جدید
- جایگاه دانش سنتی در پیش بینی اثرات تغییرات اقلیمی و مواجهه با آن
- Assessing Slope Stability using Geoelectrical Method: A Case Study
- Unveiling Rock Brittleness for Mine Exploration: The Potential of Non-Destructive Seismic Methods
- Time-Domain Induced Polarization Tomography Inversion
- Innovative passive microseismic methods in oil and gas industry
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.