شناسایی مهم ترین عوامل موثر بر پراکنش گونه ون (Fraxinus excelsior L.) و رویشگاه های با پتانسیل آن در جنگل خیرودکنار نوشهر

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: مجله جنگل ایران، دوره: 15، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_IJF-15-2_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 386
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

آرمان مریدپور

MSc. Student of Forest Management, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, I. R. Iran

منوچهر نمیرانیان

Prof., Dept. of Forestry and Forest Economics, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, I. R. Iran

سید جلیل علوی

۳Associate Prof., Dept. of Forestry, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Noor, I. R. Iran

وحید اعتماد

Associate Prof., Dept. of Forestry and Forest Economics, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, I. R. Iran

چکیده

پژوهش حاضر با هدف شناسایی مناطق مطلوب رویشگاهی گونه ون (Fraxinus excelsior L.) و عوامل محیطی موثر بر پراکنش آن در جنگل خیرود نوشهر با مساحت تقریبی ۸۲۰۰ هکتار انجام گرفت. بدین منظور طی جنگل گردشی مختصات جغرافیایی ۱۰۰۴ پایه ون با دستگاه GPS ثبت شد و همراه با متغیرهای محیطی حاصل شده از خصوصیات اقلیمی، ویژگی های اولیه و ثانویه توپوگرافی با کمترین مقدار همبستگی در مدل های خطی و جمعی تعمیم یافته، جنگل تصادفی و آنتروپی بیشینه مدل سازی تعیین شد. آماده سازی متغیرها و تحلیل آنها در نرم افزارهای Arc GIS, SAGA, R انجام گرفت. به منظور مقایسه عملکرد حاصل از چهار مدل، متغیرهای ورودی همه مدل ها یکسان در نظر گرفته شد. مدل ها با معیارهای آماره مهارت درست، ضریب کاپا و سطح زیرمنحنی ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که مدل جنگل تصادفی با بیشترین مقدار ضریب کاپا (۹۷۳/۰)، سطح زیرمنحنی (۹۹۷/۰) و آماره مهارت درست (۹۷۳/۰) دارای بهترین عملکرد است. براساس مدل جنگل تصادفی تاثیرگذارترین متغیرها بر حضور گونه ون به ترتیب عمق دره، انحنای پروفیل، شیب و شاخص موقعیت توپوگرافی هستند که نشان دهنده مناطقی با خاک غنی، رطوبت کافی و زهکش مناسب (غیرراکد بودن آب)، شیب کمتر از ۴۵ درصد و نور کافی (مناسب با مرحله رویشی) است و در گستره وسیعی از سری های بهاربن، چلیر و منیاسنگ قرار دارند.

کلیدواژه ها

Habitat suitability model, Environmental variables, Statistical methods

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.