Approach to Chemometrics Models by Artificial Neural Network for Structure: First Applications for Estimation Retention Time of Doping Agent
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نشریه متدهای شیمیایی، دوره: 7، شماره: 9
- کد COI اختصاصی: JR_CHM-7-9_002
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 183
نویسندگان
Director of Ilam Petrochemical Company, Ilam, Iran
Department of Chemistry, Payame Noor University, P.O. BOX ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Tehran, Iran
چکیده
A quantitative structure–retention relationship (QSRR), was developed by using the genetic algorithm-partial least square (GA-PLS), Kernel partial least square (GA-KPLS) and Levenberg-Marquardt artificial neural network (L-M ANN) approach for the prediction of the retention time (RT) of the doping agents in urine. The values of the retention time were obtained by using ultra-high-pressure liquid chromatography–quadrupole time-of-flight mass spectrometry (UHPLC-QTOF-MS). A suitable set of the molecular descriptors was calculated and the important descriptors were selected by the aid of the GA-PLS and GA-KPLS. By comparing the results, GA-KPLS descriptors are selected for L-M ANN. Finally a model with a low prediction error and a good correlation coefficient was obtained by L-M ANN. This model was used to predict the RT values of some of doping agents which were not used in the modeling procedure. This is the first research on the QSRR of doping agents against the RT using the GA-PLS, GA-KPLS and L-M ANN model.کلیدواژه ها
Doping agents, Ultra-high-pressure liquid chromatogram, QSRR, Genetic Algorithmsاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.