Maximum coverage facility location problem with refueling operationsdrones
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE09_189
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 209
نویسندگان
Faculty of Mathematics, Shiraz University of Technology
Faculty of Mathematics, Shiraz University of Technology;
چکیده
With the advancement of technology in today’s industrial world, the use of unmanned deliverydrones is developing and expanding rapidly. Commercial units try to use a drone-based transportationsystem for customer service operations. Due to the importance of this issue, this paper presents amulti-objective mixed integer linear programming formulation with the objectives of maximizingcoverage of demands and minimizing the number of refueling operations. With a set of demandpoints, potential locations of facilities and landing depots, and available drones, the problem is toallocate drones to active facilities to serve as much as possible of the set of demand points. Eachdrone starts its trip from its assigned facility and returns to the landing depot assigned to it afterpassing through the demand points. Along the way, to overcome the limited range of drones, refuelingor battery replacement is considered. To solve the model, a heuristic approach and a genetic algorithmare proposed.کلیدواژه ها
Drone, Maximum coverage, Heuristic method, Genetic algorithm, Mixed integerمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.