مجید عبدالرزاق نژاد - دانشیارگروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی - دانشگاه بزرگمهر قائنات
مهدی خرد - دانشجوی دکتری گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه قم

با پیشرفت روزافزون تکنولوژی در حوزه های علمی مختلف، مجموعه داده های با ابعاد بسیار بالا در حال افزایش است که این امر منجر به کاهش کارایی الگوریتمهای داده کاوی شده است. لذا نیاز به کاهش حجم این مجموعه داده ها، امری ضروری است. هدف این پژوهش ارائه یک رویکرد ترکیبی بمنظور کاهش ویژگیهای غیر ضروری با بیشترین ضریب همبستگی jcorr بین ویژگیها و کلاس است. در این روش از الگوریتم ژنتیک برای تعیین مجموعه ویژگیها بهینه استفاده میشود. مزیت همبستگی jcorr این است که هم وابستگیهای خطی و هم وابستگیهای غیرخطی بین دو متغیر را تشخیص میدهد. علاوه بر این تابع برازش در روش پیشنهادی به گونهای تنظیم میشود که تعداد ویژگیها نیز کمینه شوند. نتایج بدست آمده نشان داد که روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر، از عملکرد بهتری برخوردار است.

انتخاب ویژگی، ضریب همبستگی jcorr، الگوریتم ژنتیک، داده کاوی.