طراحی و بهینه سازی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته با درنظرگرفتن قیمت گذاری اقتصادی و مسائل زیست محیطی تحت شرایط عدم قطعیت فازی: یک مطالعه موردی در زمینه لاستیک سنگین
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE09_143
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 354
نویسندگان
دانشجوی دکترای مهندسی صنایع، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران
استادیار گروه مهندسی صنایع، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران
استادیار گروه مهندسی صنایع، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران
چکیده
همانطور که می دانیم امروزه به دلیل اهمیت آلاینده های محیط زیستی و افزایش استانداردهای جهانی برای محیط زیست، توجه بیشتری به طراحی شبکه های زنجیره تامین حلقه بسته با ملاحظات سبز معطوف شده است. از طرفی شدت کارایی زنجیره های مستقیم و معکوس بر هم اثر گذار می باشند. در این راستا، در این تحقیق، به طراحی یک مدل ریاضی برای شبکه زنجیره تامین حلقه بسته سبز لاستیک سنگین می پردازیم که با مفهوم قیمت گذاری اقتصادی محصولات را تحت شرایط عدم قطعیت در نظر می گیرد. قیمت گذاری اقتصادی در این مسئله افزایش سودآوری اقتصادی را به همراه دارد. مدل ریاضی طراحی شده از نوع فازی و دو هدفه است که هدف اول حداقل سازی هزینه ها و هدف دوم حداقل سازی آلاینده های زیست محیطی است. تصمیمات تعیین شده در این مدل، شامل تعیین مکان بهینه هر یک از مراکز بر اساس مکانهای بالقوه، میزان بهینه تولید، توزیع، جمع آوری، بازیافت و همچنین بازتولید محصولات است. همچنین، از آزمون تی دو نمونه ای مستقل برای اعتبار سنجی نتایج مدل غیر قطعی و قطعی استفاده می گردد. برای حل مدل تابع دوهدفه، روش -محدودیت به کار گرفته می شود تا مسئله بتواند جوابهای بهینه پارتویی قوی را تضمین کند و از جوابهای پارتویی ضعیف جلوگیری کند. در نهایت، برای ارزیابی کارایی روش ارائه شده، یک مطالعهی موردی در زمینه لاستیک سنگین به کار گرفته می گردد و با حل و پیاده سازی آن نتایج مدیریتی مفیدی ارائه می شود.کلیدواژه ها
برنامه ریزی فازی، زنجیره تامین حلقه بسته، هدف زیستمحیطی، قیمت گذاری، -محدودیت، آزمون تی دونمونه ای مستقل.مقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.