یک رویکرد یادگیری ماشین برای پیشبینی غیبت بیمار در مراکز درمانی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE09_123
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 392
نویسندگان
دانشجوی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه خوارزمی
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه خوارزمی
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه خوارزمی
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه خوارزمی
چکیده
عدم حضور بیماران در مراکز درمانی یکی از چالشهای مهم فعالان حوزه سلامت است که بر کارایی عملیاتی و تخصیص منابع هر مرکز تاثیر میگذارد. در این پژوهش، ما یک رویکرد یادگیری ماشین جهت پیشبینی عدم حضور بیمار در مراکز درمانی با تمرکز بر حل مشکل نامتوازن بودن ذاتی مجموعه داده های مربوط به سلامت پیشنهاد میکنیم. این روشها شامل پیش پردازش و انتخاب ویژگی در کنار استفاده از تکنیکهای بیش نمونهبرداری و اعتبارسنجی متقاطع طبقه بندی شده است. نتایج به دست آمده براثربخشی به کارگیری الگوریتمهایی، از جمله دسته بندی کننده بیز ساده، رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی و تقویت گرادیان تاکید میکند. شایان به ذکر است، الگوریتمهای جنگل تصادفی و تقویت گرادیان، توانستند به امتیاز ناحیه ی زیر منحنی مشخصه ی عملکرد برابر با %۸۸ برسند. در این پژوهش همچنین متغیرهای مهم برای پیشبینی الگوهای حضور و یا غیبت بیماران شناسایی شد. در نتیجه، مطالعه ما یک رویکرد یادگیری ماشین موثر برای پیشبینی عدم حضور بیماران درمراکز درمانی ارائه میکند، که به طور موثر به چالش عدم توازن داده میپردازد و همچنین به نتیجه ی قابل توجهی در پیشبینی دست پیدا میکند. بینش به دست آمده از این تحقیق میتواند به موسسات مراقبتهای بهداشتی و درمانی در بهینه سازی تخصیص منابع، کاهش هزینه ها و بهبود کارایی عملیاتی کمک کند.کلیدواژه ها
پیشبینی عدم حضور بیمار، سیستمهای سلامت، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.